2025年是济南市“项目提升年”。今年以来，济南高新区紧盯项目建设时间和任务节点，全力推进重点项目建设。1—4月份，全区固定资产投资同比增长2.5%。省级、市级重点项目投资进度均超时间节点，产业类项目引领投资增长，民生和基础设施项目同步提速，区域发展动能持续增强。2025年高新区有哪些重大产业、民生、基础设施项目？一起来盘点。

　　2025年，高新区区域范围内省级重点项目13个，总投资773.4亿元，10个纳入考核的省级重点项目年度计划投资73.9亿元，一季度累计完成投资34.89亿元，完成率47.21%。

　　2025年，济南高新区共71个市级重点项目，总投资1383.6亿元。其中，建设类项目67个，总投资1361.6亿元，年度计划投资227.5亿元；预备类项目4个，总投资22亿元。一季度，67个建设类项目累计完成投资70.29亿元，完成率30.89%。

　　济南高新区省、市级重点项目中，重大产业类项目最多，多达38个，相关产业覆盖新一代信息技术、高端装备与智能制造、生物医药这三大主导产业。

　　其中，济南光微高端电子专用材料精密加工项目、国家级大数据产业基地二期等4个新一代信息技术项目建设提速，将进一步巩固产业领先地位；临工重机新能源矿山成套设备数字化工厂项目（二期）、新天激光医疗科技产研基地、沃佳机械（济南）有限公司零部件智能制造配套生产项目等14个高端装备项目加速落地，推动产业链升级；恒瑞医药（山东）创新药物生产基地、齐鲁制药生物药超大规模制备技术产业化项目等8个生物医药医养健康项目集中建设，构建区域产业优势。

　　尤为值得关注的是，今年的重点项目包含电工时代储能产业基地建设项目、亿恩新动力科技（山东）有限公司新能源电传动和储能装备智能化产业项目、山东电工电气集团配电变压器电力装备产业基地项目3个新能源产业项目。今年年初，工信部等八部门曾联合印发《新型储能制造业高质量发展行动方案》，新型储能产业火出圈。济南高新区对储能产业的培育已经持续数年，新能源产业正成为区域发展新的增长点。

　　此外，备受关注的小鸭智能制造产业园项目（一期）也出现在市重点项目名单上，该项目是山东小鸭集团在济南高新区建设的重点项目，总投资约14.6亿元，聚焦智能电器、智慧冷链、智能装备三大产业，并入选国家发改委“盘活存量资产与改扩建有机结合”典型案例。

　　2025年，济南高新区民生保障类项目占比突出，教育、医疗、市政工程等民生项目多达17个。

　　教育资源再扩容。近年来，济南高新区始终将教育置于优先发展的战略地位，通过多种措施推动教育的优质均衡发展。2025年，高新区实验中学扩建（三期）、海川中学旅游路校区改扩建、工业南路北小学项目、原鲁得贝地块30班小学等6个教育项目持续推进，助力优质教育资源覆盖，以卓越的教育发展成果提升民众的幸福感。

　　医疗机构再升级。医疗机构是改善区域城市功能的重要配套。从济南高新东区医院终结高新区没有区级医院的历史开始，山东省公共卫生临床中心、山东第一医科大学附属中心医院（济南市中心医院）东院区、济南市妇幼保健院东院区、中国中医科学院广安门医院济南医院东院区先后落地济南高新区。2025年，山东省疾病预防控制中心新址、济南市儿童医院新院区、济南高新东区医院（二期）等4个优质医疗项目落地开花，将进一步提升区域医疗服务能力。

　　市政设施再优化。2025年，济南热力集团高新能源站项目、智慧停车场、春博路南延、彩虹湖综合整治等市政工程出现在市重点项目名单上。除此之外，济南高新区还将以高新东区为建设重点，陆续实施一批道路、生态景观、住宅、水电气暖、文体设施等民生工程，进一步完善城市功能，改善居民生活环境。

　　2025年，济南高新区实施的重大基础设施项目有9个，其中，遥墙机场二期改扩建工程、遥墙机场配套设施项目、遥墙机场跑道北配套项目都是以提升空港能力为核心的交通基础设施工程。目前，遥墙机场二期改扩建工程已有上万名工人现场施工，该工程将对临空经济区、综合保税区等周边区域的协同发展产生积极影响。

　　重点项目名单上还有山东置诺实业有限公司橡机装备仓储物流园项目、山东高速（济南）智慧供应链产业园项目、银座配送“平急两用”城郊大仓项目、中国邮政集团济南综合邮件处理中心工程等6个物流基础设施项目。这既能看出重点企业对供应链建设的重视，更显示济南高新区的物流产业在走向集群发展，这将显著提升片区的物流产业辐射能级，带动实体经济发展。

　　今年1-4月，济南高新区还策划储备项目128个，总投资887.8亿元。其中，重点产业类项目68个，占当年策划储备项目的53.1%。济南高新区通过“产业引领、民生托底、基建支撑”的三维发力，展现出强劲的发展韧性。随着重点项目陆续投产，区域经济结构将进一步优化，为“三次创业”提供强大引擎。（济南高新区）

　　2025年是济南市“项目提升年”。今年以来，济南高新区紧盯项目建设时间和任务节点，全力推进重点项目建设。

　　随着人工智能（AI）技术的不断突破与应用深化，2025年医疗行业迎来了前所未有的变革机遇。由艾力彼连续举办五年的创新医疗AI潜力案例大赛，已成为推动行业技术革新、探索AI赋能医疗管理的权威平台。本次大赛在深入挖掘医院管理中的AI创新潜力方面，展现了行业在深度学习、自然语言处理及智能优化算法等核心技术上的最新突破，彰显出AI技术在提升医疗服务效率、改善管理流程方面的巨大潜能。

　　核心技术方面，参赛案例广泛应用深度神经网络（DNN）、卷积神经网络（CNN）以及增强学习（Reinforcement Learning）等前沿算法。这些技术在处理海量临床数据、优化资源配置和提升决策智能方面发挥了关键作用。例如，某县级医院利用AI算法实现了智能排班和设备调度，提升了20%的工作效率，显著降低了运营成本。自然语言处理（NLP）技术也在电子病历分析、智能问诊等场景中得到广泛应用，极大地改善了患者体验和医务人员工作流程。

　　在产品层面，艾力彼的AI平台通过持续的技术优化，已成为行业内领先的智能医疗解决方案提供商。其在医院管理、临床辅助、药事管理等多个领域的AI应用，依托大规模数据训练与模型迭代，具备极强的适应性和可扩展性。公司在研发投入方面不断加大，据2025年的财报显示，AI相关研发占比已超过整体研发支出的35%，体现出其对技术领先优势的持续追求。在市场表现方面，艾力彼的AI解决方案已在全国百余家医院成功落地，赢得行业广泛认可。

　　从产业角度来看，AI技术在医疗行业的应用正处于快速扩展阶段。据行业报告预测，2025年全球医疗AI市场规模预计将突破250亿美元，年复合增长率（CAGR）保持在30%以上。技术革新推动了智能诊断、远程医疗、药物研发等多个细分领域的快速发展。特别是在新冠疫情之后，远程医疗和AI辅助诊断成为行业新宠，推动行业向数字化、智能化转型。未来，随着5G、边缘计算等新兴技术的融合，AI在医疗行业的应用将更为广泛与深入，为行业带来持续的创新动力。

　　业内专家普遍认为，AI技术的深度应用不仅提升了医院管理的效率，也为实现“智慧医院”目标提供了技术基础。某知名医疗AI研究机构负责人指出：“随着算法的不断优化和硬件性能的提升，AI在临床辅助、管理决策中的作用将愈发突出，推动行业迈入智能医疗新时代。”同时，行业也面临数据隐私保护、伦理审查等挑战，需在技术创新的同时加强法规建设与行业规范。

　　展望未来，医疗AI的创新仍在不断演进中。技术的深度融合、跨行业合作以及标准化建设，将成为推动行业持续创新的关键动力。艾力彼作为行业领军企业，持续投入研发，推动AI在医院管理和临床应用中的深度融合，彰显其在技术革新方面的领先优势。对于专业从业者和行业决策者而言，深入理解和应用这些前沿技术，将是实现医疗行业高质量发展的必由之路。

　　扫描或点击关注中金在线日,中国医院信息网络大会(CHIMA 2025)成功开幕。本次大会以聚焦前沿技术、深化应用融合、提升医疗服务为主题,汇聚了中科院院士、主管部门领导、医院管理者、信息技术专家等人士,针对数智化浪潮下医疗转型、AI赋能医院变革等话题展开了深入探讨。万达信息股份有限公司(以下简称“万达信息”,股票代码:300168)党委书记、副董事长兼总裁钱维章,高级副总裁李光亚、姜锋、郑卫东、何红受邀出席开幕式。大会同期举办了医疗信息技术和产品展览会。

　　此次大会万达信息携多项前沿应用成果集中亮相。中国医院协会常务副会长毛群安,中国医院协会副秘书长、信息专业委员会主任委员王才有莅临万达信息展台参观指导。在万达信息“智领医疗 共创未来”发布活动上,王才有进行总结致辞,他指出,人工智能、大模型应用的出现与实践,为医疗行业带来了全新的发展机遇,希望万达信息不断融合人工智能技术与医联体组织模式,整合碎片化医疗业务及场景,进一步为用户提供连续化、全方位的医疗服务。

　　500)this.width=500 align=center hspace=10 vspace=10 rel=nofollow/>

　　500)this.width=500 align=center hspace=10 vspace=10 rel=nofollow/

　　中国医院协会副秘书长、信息专业委员会主任委员王才有为万达信息发布活动致辞总结

　　500)this.width=500 align=center hspace=10 vspace=10 rel=nofollow/>

　　500)this.width=500 align=center hspace=10 vspace=10 rel=nofollow/

　　推进中国城乡共同富裕,需要进一步打造整合型医疗卫生服务体系,提供全方位全周期健康服务。万达信息旗下全资子公司宁波金唐软件有限公司全线应用赋能卫健、市级医院、区县级医院、基层机构和居民,全力打通机构之间数据互通堵点,疏通区域内部资源共享卡点,创新医防协同及融合机制,持续推进县域医共体和城市医疗集团高质量发展。

　　以数智能力底座为支撑,打造“信息、业务、服务、管理”四位一体的协同体系,规范集约建设医共体所有成员单位业务系统及协同应用,全面推动县域健康生态的融合、开放、共生,支撑新时期下的县域管理新体制、服务新模式和运行新机制。该方案成功在全国90余个区县落地,打造了“鄞州模式”“德清模式”“义乌模式”等卫生健康数字化标杆案例。

　　通过“联科、联院、联病、联健康、联群众”五联协同机制,深入探索多种形式,全面驱动发展模式创新、集团型同质化管理推进等建设。宁波李惠利医院“2+6+2”管理模式、宁波第二医院“2+18+7”集团化管理模式,持续推进多院区协同一体化建设,构建出了多院区智慧一体、多成员协同一体的医联新范例。

　　多机构集约化解决方案系统性助力各类各级医疗机构的云化、集约化、一体化、智能化统筹建设,推进公立医院实现“同频共质”战略升级。现已打造了包括北京市西城区区属医院一体化信息系统、海南省33家医院一体化云平台项目、新疆生产建设兵团15家师级医院一体化云平台项目、全面统筹22家公立医疗机构建设的“永康模式”等多个全国示范性案例。

　　基于微服务云架构,创新构建“条块纵向贯通、医防横向联动”的双融机制,形成标准化、易拓展的基层信息化新体系,广泛落地于浙江、江苏、广东、新疆等地。代表性成果包括覆盖千万居民的浙江省一体化电子健康档案、新疆生产建设兵团构建全国覆盖地域最广的省域基层云平台、入围工信部2024年“信息技术应用创新解决方案”的“海曙模式”。

　　以数据要素为核心理念、以AI大模型为技术亮点,万达信息积极开发大模型类、数学模型类两大类数据产品,形成面向医疗健康领域的全栈式大模型智能化解决方案,并接入DeepSeek提供模型全栈能力、医疗专业知识理解推理能力及根据用户定制数据产品研发能力。

　　随着人工智能、大数据、5G等技术的快速发展,以及国家“健康中国2030”战略的深入推进,智慧医院建设已成为我国医疗体系数字化转型的核心方向。万达信息在多院区信息化建设、智慧服务与便民惠民、智慧医疗与电子病历、医学人工智能、HIS创新发展、医院规划与信息治理综合解决方案等方向沉淀了丰富的行业经验,打造了多个成熟的产品。全资子公司上海复高计算机科技有限公司携全矩阵解决方案亮相。通过重构诊疗范式、重塑服务生态、锻造管理中枢,为医疗行业数字化转型提供全景方案。

　　以新一代EMR系统构建的医疗信息中枢(CIS)为核心,集成超1200条标准化临床路径模板库与智能医嘱系统有效提升诊疗效率。融合大小模型协同AI中枢,广泛覆盖影像诊断、危急值识别等18个场景,形成覆盖算法开发、智能体训练的全周期平台。

　　移动医护系统采用信创高并发架构,支持每秒万级交互请求,通过智能终端实时调取患者360°健康档案,床旁护理效率显著提升。智能语音病历系统融合NLP技术,实现病历录入准确率提升,医嘱执行差错率降低,推动医疗服务进入智能交互时代。多模态数据平台打通跨机构诊疗壁垒,集成22项智能服务模块。

　　数据治理驱动管理革新。由万达信息打造的一体化医务管理平台,贯通HIS、CIS等系统,以18项医疗核心制度为核心构建资源配置、质量监控中枢。病历质控系统创新形式+内涵双维校验机制,AI自动识别38类病历缺陷,质控效率提升3倍。结合DRG/DIP医保控费模块,实现全流程智慧监管。

　　党的二十届三中全会明确提出“促进医疗、医保、医药协同发展和治理”,标志着我国医保支付方式改革进入新阶段。DRG(疾病诊断相关分组)和DIP(病种分值付费)作为医保战略性支付工具,正推动公立医院从规模扩张向内涵式发展转型。面对DRG/DIP支付制度改革,万达信息推出HLM医院精益化管理(数智)解决方案,全面覆盖数据质控、费用结算、绩效管理、基金监管等关键环节,为医院智慧运营管理提供精细化、智能化运营支持。

　　解决方案覆盖DRG/DIP全流程管理,提供从数据质控、分组预测到费用结算的全链条服务,围绕国家公立医院绩效考核要求,构建全院、科室、诊疗组三级绩效分析体系,助力运营效益与医疗质量双提升。借助智能化监控手段,医保基金使用透明度和管理效率大幅提高,确保基金安全合规运行。同时,通过对经济运营数据的多维度分析,为医院提供精细化运营决策支持,助力经济效益稳步提升。

　　通过多分组器融合设计+大数据平台支撑+全场景应用覆盖,解决方案已在华东、华北、西南、西北等多个区域实现规模化应用,服务网络覆盖全国20余个省市自治区,实现全场景数据融合,打破信息孤岛,为各级医疗机构提供智能化、精细化的运营管理支持,助力健康中国战略落地。

　　本届大会期间,万达信息在公司展台举行“智领医疗·共创未来”发布活动,隆重发布三项重磅产品,成为了本届大会的一大亮点,引发广泛关注与热议。

　　解决方案:以绩效管理系统为抓手,融合DRG/DIP运营、数据质控、数据治理、成本分析、经济运营、基金监管等多项功能,致力于重塑中国医院高质量发展的5°精益品质和4T管理新标准,打通数据、资源与激励的闭环,于支付方式变革的新征程中助力医院实现高质量发展。

　　深度融合人工智能与微服务架构,构建覆盖患者全流程的智能医疗平台,实现医护、管理、患者三方联动的智慧服务体系。

　　紧密型医联体的协同智联新解法:依托城市医联体,构建组合各类医联协同应用场景,突破时空限制,开展“共享医生式”的诊疗服务,提供疾病预防监控、诊断、治疗、康复、护理、健康的一体化、连续性、主动式的医疗卫生健康服务。

　　2025年正值万达信息成立30周年。站在新的发展节点,万达信息将持续聚焦国家智慧医疗战略方向,强化在人工智能、医疗大模型等前沿领域的技术创新,推动产品服务深入医院管理、区域协同、数智转型各大场景。公司将携手广大合作伙伴与客户,共建数字健康生态圈,持续为全民健康福祉贡献科技力量,推动“健康中国”建设行稳致远。

　　病理数字扫描+智能分析一体化解决方案（镜灵），是一款由复星杏脉自主设计、自主研发，入选上海市人工智能创新产品目录，聚焦肿瘤精准医学诊断的全自动病理检验一体化的AI产品，为病理提供全方位智能化、数字化，病理临床标本全覆盖，采用全自动同时上下片和高速聚焦技术，搭配AI技术智能分析病灶图像，是市场唯一硬件+AI+信息化产品的全套解决方案。

　　为支持病理切片的数字化管理建设，需要实现病理切片批量全自动扫描与上传。目前苏州大学附属第一医院日均病理切片量为4000例左右，需要高通量扫描仪才能支持病理切片的自动化扫描，减少人力工作。

　　复星杏脉的数字显微图像扫描系统（镜灵）AT400可支持一次400片的高通量扫描，单片20X倍下扫描仅需30-40秒的时间，单日最大扫描+分析可达1000片以上。且可持续稳定工作1000小时以上（7/24小时），大幅度节省人工、提供效率，实现真正意义上的全自动无人值守扫描。

　　同时，对于扫描完成的数字病理图像可自动上传至数字显微图像管理系统，实现病理切片的数字化管理。

　　病理图像的数字化管理，将容易褪色、损坏和丢失的物理切片转换成数字图像，一方面可解决病理切片的存储问题，减少切片占用的物理空间，另一方面也可增加切片的重复利用，方便病理医生和患者查询调阅促进病理科研教学工作的开展。

　　杏脉融合“数字病理+远程诊断”于一体，建设智能化数字病理样本管理平台，助力病理全科数字化发展满足病理科切片数字化管理、数字病理诊断、质控管理、科研教学等需求，为病理医生提供创新的诊断模式和智能服务。

　　可通过对接扫描仪自动上传病理图像和手动上传病理图像至服务器两种方式实现数字切片图像的上传。

　　可对已上传完成的数字切片进行管理：编辑切片信息，如切片号、病理号、切片类型等；可对切片设置辅助诊断选项，启动、停止或更改AI辅助诊断；可删除无效的切片图像；可对数字切片库中的切片图像根据多种查询条件进行检索查询。

　　可线上浏览切片图像，实现图像的无损缩放、多种倍率切换，自由拖拽等等；可查看同一病理号下相关切片图像，可导出图像至本地。

　　可对切片库中的切片图像进行标注，支持矩形、圆形、自由画笔等多种标注工具进行标注并给与注释；支持对标注结果进行编辑、查询等操作，方便后续科研和教学。

　　可提供接口与院内PIS、HIS等系统进行对接，实现从PIS系统直接调阅病人的病理切片图像，实现医生移动办公需求；可提供接口传输病理切片图像信息。

　　可一键生成玻片二维码，并设定可供借阅登记用户浏览的切片时限。借阅用户可通过多终端（PC、WEB、移动端）等方式进行数字云切片的浏览。系统可实时更新、同步和记录玻片借阅记录、借阅状态、浏览状态、浏览次数、二维码生效/失效剩余期限等。

　　AI时代的卫生健康新机遇⑨ 以人工智能之“智” 引领疾病精准诊疗新浪潮

　　23个AI医疗场景盘点：患者护理、医疗影像与诊断、药物研发、超级自动化···（上）

　　AI时代的卫生健康新机遇⑨ 以人工智能之“智” 引领疾病精准诊疗新浪潮

　　23个AI医疗场景盘点：患者护理、医疗影像与诊断、药物研发、超级自动化···（上）

　　基于银河麒麟高级服务器操作系统V10构建的物资管理及高值耗材系统全栈信息技术应用创新改造项目在上饶市人民医院正式上线运行。作为江西省医疗网信领域的标杆性实践，该项目通过银河麒麟操作系统与达梦数据库、神州鲲泰服务器及华为超融合技术等国产技术生态深度协同，实现了医院准核心业务系统从硬件基础设施到上层应用的全链条自主创新。

　　在医疗数字化转型的关键窗口期，上饶市人民医院作为国家三级甲等综合医院及省内医疗网信先行者，率先启动医疗信息系统的自主创新建设。项目组建关键技术攻关专业团队，携手以麒麟软件为代表的多家国内网信头部厂商联合攻关，历时5个月，完成服务端适配、数据初始化、压力测试等关键环节，成功实现高值耗材系统“平滑过渡、零业务中断”，数据安全等级全面升级，打造出一套“低成本、高效率”的网信改造方案样板。

　　此次国产技术栈的突破性实践，不仅标志着医疗信息化领域自主创新迈入新阶段，更彰显了我国信息技术产业生态的协同创新能力。值得关注的是，麒麟软件等国内企业已为江西省妇幼保健院、南大一附院等十余家三甲医院及卫健系统提供底层技术支持，其构建的安全可信技术基座+行业解决方案+生态协同创新三位一体发展模式，正成为破解医疗数字化转型安全难题的关键路径。这种以自主操作系统为根基的全链条创新范式，既为医疗核心系统国产化提供了可复制样本，更预示着我国在关系民生福祉的重点行业领域，已具备构建完整技术闭环的战略能力。面向健康中国建设目标，持续深化网信技术应用创新，既是产业升级的必然选择，更是保障医疗数据安全、提升智慧服务能级的必由之路。

　　免责声明：本文系转载，版权归原作者所有；刊载之目的为传播更多信息，如内容不适请及时通知我们。

　　标杆案例！麒麟软件助力江西构建智慧医疗中国方案

　　2025深圳CIO峰会重磅收官！IDC中国未来数字工业领航者奖项荣耀揭晓

　　智能养宠新时代：科学饮水革命，守护爱宠健康，LALAHOME智能养宠，狠狠拿捏

　　科技世界网创立于2009年，宗旨是科技创造财富，网络改变世界。多年来力争通过自主创新的技术实现为科技企业创造最大的价值。

　　（焦点访谈）：在科技飞速发展的今天，人工智能正在以前所未有的方式深刻改变着我们的生活，比如现在有些医院就接入了人工智能，在取药、问诊，甚至包括病理筛查、重症监护等多个环节发挥着作用。那么，在实际的医疗服务过程中，人工智能究竟是如何提升患者的就医体验，并助力医生更高效、精准地进行诊断和治疗的呢？今天（3月15日），我们将通过一系列案例，展示人工智能技术在医疗领域的新应用和新可能。

　　家住深圳的李华亮今年57岁，患有高血压和心脏病，平时在小区附近的社康中心开药。他最近想种植牙，但心脏又有点不适还偶尔头晕。社康医生建议他前往上级医院进一步检查以后再说。

　　在咨询台，李华亮了解到医院有一套人工智能的系统，描述病情后可以给出挂号建议，不仅节省了很多等待的时间，也更容易找到专业的医生，不用几个科室来回跑。

　　根据AI的建议，李华亮顺利预约到了心内科的号。在诊室，大夫的电脑里已经显示了他挂号时填写的病情和预问诊情况。

　　经过简单问诊后，AI仅用8秒钟就给出了辅助诊断建议。因为李华亮有种植牙的需求，对牙科不熟悉的心内科大夫还用“AI问答”查看了种植牙的注意事项。

　　这一套人工智能的诊疗辅助系统已经全面覆盖了从预问诊、辅助诊断、“AI问答”和病历撰写几个方面，医生只需要根据AI提供的辅助诊断结合病人的实际情况作出最终的判断。

　　据了解，罗湖区这家医院下属46家社康中心，也全部运用了AI辅助医疗系统，特别是在药剂师紧缺的情况下，AI系统为基层医疗带来了更多便利。

　　今年以来，随着人工智能大模型DeepSeek不断成熟，深圳市罗湖医院集团接入这一套“DeepSeek+腾讯混元”的双模态系统，人工智能已经在导诊、辅助诊疗、合理用药等医疗服务场景中带来了全面升级，未来，AI赋能基层医疗还会有更多的可能性。

　　据了解，目前人工智能在医疗领域的应用正不断扩延，涵盖了从疾病诊断、个性化治疗到手术辅助和健康管理等多个方面。仅深圳一个城市，就已经集成了16类63个场景，在深圳卫健部门的推动支持下，近450个人工智能产品在全市各级医疗卫生机构落地。

　　在全国很多地方，很多医疗机构都在部署各种类型的人工智能模型，一些医疗机构也在针对一些关键领域，特别是重大疾病的诊治等，利用人工智能发挥更多的医疗辅助作用。

　　一张病理切片的细胞数量数以万计，病理医生要在显微镜下从无数个正常细胞中，筛选出病变的细胞，不仅费时费力，还容易因疲劳导致误诊。2024年，浙江大学医学院附属第一医院开发出视觉与语言模型融合的AI病理大模型。

　　浙江大学医学院附属第一医院病理科副主任医师张秀明：“现在有了这个数字病理切片扫描仪，可以把切片全部数字化，上传到云端，然后通过病理AI大模型去作出辅助诊断。”

　　对于很多年轻的病理医生来说，他们每天做得最多的重复劳动就是把阴性的片子筛选出来，找到有问题的片子，交给更有经验的病理医生分级诊断。而这个AI病理大模型，能够快速精准地筛选出绝大部分正常的标本。

　　AI系统不仅能够帮助医生快速筛选出正常的标本，对于那些有问题的，还能精准地识别出疑似病变区域，为医生提供非常精准的专业参考，极大地提高了工作效率和准确性。

　　据了解，培养一名成熟的病理科医生至少需要8到10年，对于很多年轻医生而言，AI的辅助不仅减轻了工作负担，也使得他们有了更多深入学习的机会，促进了他们的专业成长。

　　现在，人工智能不仅应用到了导诊、问诊、病理等医疗场景中，在有些地方，它已经被投入到了抢救生命的最前线。在浙江大学医学院第一附属医院的重症监护病房，一场由数字孪生技术和人工智能掀起的医疗革命正在悄然改变传统的诊疗模式。

　　重症监护病房的每一位病人的呼吸、心跳、血压以及氧饱和度等，各种仪器设备无时无刻都在产生海量的数据信息，过去这些数据没有信息化，医生只能用最传统的方式把病人的信息拼凑在一起，才能作诊疗决策。

　　在人工智能重症大模型里，病人的身体情况被分成了几个大模块，各种仪器设备联网产生的数据，形成了一个数字模拟病人。

　　浙江大学医学院附属第一医院重症医学科副主任李彤：“能够做到把这些数据都整理出来，放到一个面板里，这不是普通医生能做的，能做到这个程度的，需要ICU的专科医生才能达成。”

　　某医疗企业启元重症大模型产品经理刘彦：“从海量数据中找到关键的决策点，快速决策的方法。我们做了一个具有重症思维的大模型，能够像重症医生去思考，辅助重症医生进行诊疗。”

　　李彤：“比如说一个心脏移植的病人，因为心脏移植以后情况不稳定，所以我们在手术以后装了体外循环，人工心肺机ECMO在上面的。装上去以后，病人情况有所好转，但是对于这种复杂的状况，又是心脏移植，又有体外循环装置在上面，想要把它拿掉，是一个综合性的判断结果。”

　　重症医学涉及多学科高度交叉，像这样一位病人，什么时候能撤走体外循环的人工心肺机器，这需要参与心脏移植的专科医生、护理团队以及重症监护科的专科医生共同商量，做好临床检测后才能作的重大决定。在这个重症大模型平台上，当被问到“患者撤离ECMO的指标可以达成吗？”，人工智能给出了答案。

　　李彤：“它告诉你，根据撤机评估结果，患者显示心功能改善，什么什么下降，这些都稳定。因此，综合以上信息，ECMO的撤机指标已经达成，可以考虑近日撤离。这句话就很厉害了，因为它没叫你现在撤离，就告诉你有个区间范围，这样的回答已经是接近于专业医生的回答方式了。”

　　浙大一院重症大模型部署半年多以来，已经建立起了一个高质量的重症医学数据库，目前为止，已经具备辅助诊疗的专业水平。不仅为医生减轻了很多流程化工作的负担，也为医生快速获取病人信息，及时调整诊疗决策赢得了很多时间。

　　随着人工智能在医疗领域的应用，AI技术已经在医学影像分析、基因组学、智能导诊、慢性病管理以及药物研发等领域展现出显著的优势，并逐步成为现代医疗服务中不可或缺的一部分。

　　通过技术创新与场景融合，人工智能正在重塑医疗服务的链条。从智能诊断到精准治疗，人工智能不仅改善了患者的治疗体验，也为医护人员提供了强大的支持工具。这些进步不仅促进了医疗资源的高效利用，也使得更多人能够享受到高质量的医疗服务。然而，挑战也随之而来。比如，如何平衡技术创新与患者隐私保护、确保算法的公正透明，就是一个重要课题。国家卫生健康委等监管机构正在积极制定相关政策，以引导这一领域健康发展。未来，通过多方协作和持续探索，我们有信心克服这些挑战，让人工智能更好地推动医疗进步，为我们的健康保驾护航。

　　全球科技迅猛发展，人工智能已无可争议地成为时代的主流趋势。自2022年OpenAI发布ChatGPT以来，这股智能风暴便以雷霆万钧之势席卷各行各业。从智能助手助力日常办公，到无人驾驶改变出行格局，再到金融风控精准把控风险，人工智能的身影无处不在，深刻重塑着社会经济的运行模式。

　　我国积极顺应这一潮流，近年来陆续出台多项政策鼓励人工智能技术创新与落地，从《新一代人工智能发展规划》到地方级人工智能专项扶持计划，全方位为“如何实现产业AI化”与“如何实现AI产业化”筑牢发展根基。而在众多受人工智能影响的领域中，医疗行业正经历着一场意义深远的变革。医疗与人工智能的融合发展，正逐步开启智能医疗的崭新时代，为提升医疗服务效率、推动技术创新、降低医疗成本、增进全民健康福祉带来新的曙光。

　　尽管AI技术在医疗领域展现出巨大潜力，但从研发走向临床应用的过程中，仍面临诸多亟待突破的瓶颈。国产算力商业化层面，国内算力技术虽取得阶段性突破，却受制于基础设施建设高成本、市场需求碎片化及商业模式不成熟等问题，导致算力难以实现规模化商业应用，医疗机构因成本高难以借助先进算力升级服务；场景应用方面，医疗行业专业性与规范性要求严苛，辅助诊断AI产品需大量临床试验验证，常因不达标难以进入临床使用；此外，医疗数据分散、标准不一，治理难度大，加上隐私保护要求，数据安全与流通存在法律和技术难题，也限制了AI医疗的应用深度。

　　针对当下行业困境，AI+医疗行业解决方案有哪些？北电数智基于“星火·智算”的全栈AI能力和医疗可信数据服务等底层技术能力，打造“星火・医疗底座”，并面向医疗行业智能化转型需求构建起一站式赋能体系，覆盖从底层技术支撑到应用开发的全链条服务，为释放医疗数据价值筑牢根基或将成为解题关键。

　　中日友好医院借助北电数智“星火·医疗底座”，成功开发了“樱智医疗大模型”、接入了DeepSeek满血版模型，基于大模型构建的助诊、助研智能体也陆续应用落地，持续提升临床诊疗效率与服务质量。此外，通过“星火·医疗底座”，北电数智与中日友好医院联手构建了院内专属的大模型智能体平台——中日樱智Agent开发平台，该平台可同时接入“樱智大模型”和DeepSeek满血版模型，现已完成模型引擎、知识库管理、工作流设计等功能部署，推动院内业务系统全面向智能化、AI化转型。

　　目前，北电数智与中日友好医院已深入推进大模型技术的临床应用融合，双方联合发布“樱智大模型”系列，通过构建覆盖多科室、全场景的“MxN”模型应用矩阵，加速AI医疗落地进程，其中针对皮肤科领域的“樱智·α 专病大模型”已率先实现应用。基于“樱智·a专病大模型”智能体助手，可使诊疗时间缩短20%，降低误诊率约15%，提升病历书写效率75%，服务质量综合评估提升45%，深度优化诊疗规范体系，显著增强医疗服务效能，为智慧医疗建设打造创新标杆。

　　此外，北电数智还助力中日友好医院部署671B全尺寸模型，并借助樱智Agent开发平台，推出三款⾼价值AI应用：全科辅诊助手、医纠风控助手、病案智检助手。以医纠风控助手为例，该智能体通过深度融合优化后的检索增强生成（RAG）技术，系统性整合医院历史医疗纠纷案例资源，将海量实践经验转化为智能算法的核心驱动要素，精准识别新场景下与历史案例相似的风险隐患，助力构建更安全、更高效的医疗环境。

　　在人工智能与医疗行业深度融合的关键时期，如何让医疗行业数据发挥价值？北电数智凭借“1个AI底座+2大产业平台”创新架构打造AI医疗的标杆案例，切实解决了医疗行业面临的诸多难题，充分释放医疗行业数据价值，更为产业AI化在医疗领域的拓展提供了宝贵经验。未来北电数智也将继续发挥技术优势，探索更多与医疗机构的合作模式，助力我国智慧医疗建设迈向新高度，为全球智能医疗发展贡献中国智慧与力量。

　　佰维存储：为缓解认购限制性股票的资金压力，部分董事、高级管理人员减持不超过84,125股

　　佰维存储：为缓解认购限制性股票的资金压力，部分董事、高级管理人员减持不超过84,125股

　　谁说皮卡不好开？我带星际X翻山越岭，顺便对比了福特Ranger游骑侠！

　　谁说皮卡不好开？我带星际X翻山越岭，顺便对比了福特Ranger游骑侠！

　　比特引擎（BitEngine Mining Tech）：绿色创新驱动，引领加密行业可持续发展

　　比特引擎（BitEngine Mining Tech）：绿色创新驱动，引领加密行业可持续发展

　　“AI时代·企业新增长”全国巡回（乌鲁木齐）大会”暨中国东方书院新疆分院揭牌成立仪式圆满举办 李素出任新疆分院院长

　　“AI时代·企业新增长”全国巡回（乌鲁木齐）大会”暨中国东方书院新疆分院揭牌成立仪式圆满举办 李素出任新疆分院院长

　　远大医药眼科创新药再获进展，GPN01768登陆澳门破局蠕形螨睑缘炎治疗，治疗干眼症鼻喷剂OC-01商业化在即

　　远大医药眼科创新药再获进展，GPN01768登陆澳门破局蠕形螨睑缘炎治疗，治疗干眼症鼻喷剂OC-01商业化在即

　　2025年的美容行业正经历一场深刻变革，新技术、新消费、新模式不断涌现，而在这场变革中，武汉华盛美业科技有限公司（以下简称“华盛美业”）的《经营与管理》课程凭借其实战价值，成为众多美业经营者的“增长指南针”。这门课程已开设超两百期，服务企业遍布全国，其核心逻辑在于：美业的竞争早已超越单纯的技术或服务...

　　全球科技迅猛发展，人工智能已无可争议地成为时代的主流趋势。自2022年OpenAI发布ChatGPT以来，这股智能风暴便以雷霆万钧之势席卷各行各业。从智能助手助力日常办公，到无人驾驶改变出行格局，再到金融风控精准把控风险，人工智能的身影无处不在，深刻重塑着社会经济的运行模式。我国积极顺应这一潮流，近...

　　一、定义与概述真菌性角膜溃疡是一种由真菌（如曲霉菌、酵母菌等）引起的角膜感染，导致角膜组织受损的眼部疾病。该疾病通常与角膜外伤、隐形眼镜使用不当或免疫力低下等因素相关，接触污染物或有前眼病史的患者更易感染。二、病因与发病机制病因1．角膜外伤：如划伤、异物刺入等，为真菌提供了进入角膜的通道。通常农忙时...

　　（何雨欣)5月22日，衡阳县实验学校组织三至六年级学生开展了一场别开生面的校园作文竞赛。300余名“小作家”执笔为剑，在方寸稿纸上展开了一场思维与文字的碰撞，用童心童趣为校园增添了一抹文学亮色。比赛现场，阳光轻抚窗棂，纸页沙沙作响。参赛学生们端坐桌前，或轻咬笔杆凝神构思，或埋头疾书沙沙作响。低年级的...

　　随着考研竞争日益激烈，一家专业、可靠的辅导机构往往能成为考生成功的关键。优秀的机构不仅需要强大的师资与完善的教学体系，还需具备多年深耕行业的经验积累。以下结合市场规模、课程覆盖、学员口碑等维度，揭晓2025年考研辅导机构综合排名，为考生提供科学参考。第一名：全领域考研辅导的卓越之选在本次评测中，社科...

　　近日，好医生云医疗携手马尔康市养护院举办“关爱长者健康”公益捐赠活动，向养护院捐赠一批常用药品及医疗物资，以实际行动践行企业社会责任，为老年群体健康保驾护航。此次捐赠的契机，源于全国人大代表、好医生集团董事长耿福能与马尔康市养护院院长格西王姆在两会期间的邻座情谊，两位代表在交流中碰撞出公益火花，最终...

　　近日，广域铭岛自主研发的多款产品正式获得批准，成功入驻广州市中小企业数字化转型公共服务平台，在产业数字化领域的技术实力和服务能力再次获得官方权威认证，更意味着“链主引领、全域赋能”的数字化转型模式正式纳入华南地区制造业升级的核心支撑体系。此次入选后，广域铭岛也将以汽车产业链为战略支点，基于在华南地区...

　　近日，在人工智能与健康养生的前沿应用研讨会上，中国细胞生物学学会会员、叁壹长寿与再生医学研究院研究员侯名博士接受媒体采访，揭示了人工智能技术在健康领域的最新突破。从精准医疗诊断到个性化健康管理，AI正以多维度的创新应用，重塑健康服务的未来图景。在医疗端，人工智能的介入已从辅助走向核心。侯名博士指出，...

　　在银发经济日益蓬勃发展的今天，如何为老年人提供丰富多样的教育资源已成为社会关注的焦点。量子之歌旗下银发兴趣学习平台“千尺学堂”凭借其创新的“线上+线下”一体化服务模式，在这一领域取得了显著成果。千尺学堂自成立以来，便致力于为中老年人提供丰富多样的在线学习资源。其线上课程涵盖了书法、钢琴、八段锦、站桩...

　　5 月 22 日，第十一届成都国际汽车零配件及售后服务展览会在成都世纪城新国际会展中心盛大开幕。此次展会以 “融合、共享、趋势” 为主题，展览面积达 52000 平方米，吸引了 770 余家参展企业齐聚一堂。同期，还将举办 2025 中国新能源汽车国际合作大会等 20 余场活动，致力于打造一场面向西...

　　2月完成DeepSeek系统化部署，以科技之力书写智慧医疗的“魏县答卷”，打造智慧医疗“最强大脑”。

　　“DeepSeek的接入让智慧医疗大脑具备了持续进化能力，目前正在搭建的钼靶乳腺AI诊断平台和系列辅助诊断应用，会让全县妇幼医疗保健更加便捷高效。”魏县妇幼保健院党委书记、院长肖海莲说，他们以“全周期、全流程、全人群”为目标，融合应用大数据和云计算技术，构建起覆盖全县22个乡镇街道妇女儿童的智能化医疗保健健康管理平台，与微信平台相衔接，通过智能预约、导诊等，使患者候诊时间平均缩短40%，门诊效率显著提升。7×24小时在线咨询、智能健康宣教、智能随访等服务，让群众足不出户即可24小时获得专业医疗指导支持，对偏远乡镇超5万户家庭尤其方便。推出的“AI院长投诉”通道，借助自然语言处理技术，实现投诉建议的智能分类与实时反馈，医患沟通效率显著提升，群众满意度达98%以上。

　　AI系统的助力使邯郸魏县妇幼保健院成为全国“县域智慧医疗破题样本”，突破了传统医疗资源壁垒，将优质服务延伸至百姓身边。DeepSeek引入让AI导诊准确率提升至92%，健康风险评估模型可提前3-6个月预警高危妊娠等风险。通过深度学习县域居民健康数据，系统可以随时提供推送个性化预防保健方案，高效实现“治未病”。

　　“AI系统帮助我们快速识别转诊指征，危急重症救治成功率明显提高，更好地守护了妇幼健康生命线。”魏县大马村乡卫生院医生王焕井说。

　　省市卫健委有关专家通过实地调研指出，魏县智慧医疗的“技术普惠+管理创新”双轮驱动，有效破解了县域医疗资源不均衡、服务能力不足的难题，其为乡村振兴背景下的健康中国建设提供了重要参考路径。（王德峰郭海民郝雪娇）